Benchmarks: reduce coupling to Coiled as the remote runner
Les mainteneurs répondent en général sous 1 jour
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Évaluation
- Difficulté
- 5/5
- Temps estimé
- Plus d'une semaine
- Accessibilité débutants
- 22/100
- Type d'issue
- Refactorisation
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- Calme
- Stack technique
- gcp, python
- Domaine
- cloud, performance
Piste de recherche
Start in benchmarks/geospatial/engine_suite.py, where remote runs go through the coiled.function decorator, and read how the harness provisions the native module and handles VM lifecycle. The issue does not settle which provider replaces Coiled, so a maintainer decision on that comes first. Done means the suite runs remotely without a Coiled dependency, with the chosen provider documented.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
The geospatial engine suite (benchmarks/geospatial/engine_suite.py) drives its remote runs through Coiled Functions. Coiled is convenient (environment sync, one reused VM per machine size) and works well today, but in review Alex raised a fair durability question: with Matthew Rocklin stepping back from Coiled (https://matthewrocklin.com/stepping-back/), it is unclear how durable Coiled Functions are long term, so the suite should not be hard-tied to a single provider.
- Vanilla Cloud Run was suggested as a good fit, since we usually profile against ARCO-ERA5 in-region (us-central1).
- The remote side of the suite is already mostly provider-agnostic: cells are plain functions taking a source tarball, and the native module is provisioned per VM by the harness itself (4b76f31b7b5aba579ffb71ed110e4f44d891ad3d), so porting means swapping the
coiled.functiondecorator and the VM lifecycle handling.
Context: https://github.com/xqlsystems/xarray-sql/pull/227#discussion_r3592761115
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 142
- Forks
- 19
- Merge moyen
- 1 j 9 h
- PR mergées (30 j)
- 10
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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