Benchmarks: reduce coupling to Coiled as the remote runner
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評估
- 難度
- 5/5
- 預估耗時
- 一週以上
- 新手友好度
- 22/100
- Issue 類型
- 重構
- 描述清晰度
- 需要釐清
- 活躍度
- 冷清
- 技術堆疊
- gcp, python
- 領域
- cloud, performance
研究方向
Start in benchmarks/geospatial/engine_suite.py, where remote runs go through the coiled.function decorator, and read how the harness provisions the native module and handles VM lifecycle. The issue does not settle which provider replaces Coiled, so a maintainer decision on that comes first. Done means the suite runs remotely without a Coiled dependency, with the chosen provider documented.
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
The geospatial engine suite (benchmarks/geospatial/engine_suite.py) drives its remote runs through Coiled Functions. Coiled is convenient (environment sync, one reused VM per machine size) and works well today, but in review Alex raised a fair durability question: with Matthew Rocklin stepping back from Coiled (https://matthewrocklin.com/stepping-back/), it is unclear how durable Coiled Functions are long term, so the suite should not be hard-tied to a single provider.
- Vanilla Cloud Run was suggested as a good fit, since we usually profile against ARCO-ERA5 in-region (us-central1).
- The remote side of the suite is already mostly provider-agnostic: cells are plain functions taking a source tarball, and the native module is provisioned per VM by the harness itself (4b76f31b7b5aba579ffb71ed110e4f44d891ad3d), so porting means swapping the
coiled.functiondecorator and the VM lifecycle handling.
Context: https://github.com/xqlsystems/xarray-sql/pull/227#discussion_r3592761115
- 主要語言
- Python
- 星號
- 142
- 分支
- 19
- 平均合併
- 1 天 6 小時
- 30 天內合併 PR
- 10
環境準備
- 沒有 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
- 沒有 Pull Request 範本
- 閱讀貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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