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Benchmarks: reduce coupling to Coiled as the remote runner

Offen
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Bewertung

Schwierigkeit
5/5
Geschätzter Aufwand
Über eine Woche
Anfängerfreundlichkeit
22/100
Issue-Typ
Refactoring
Klarheit
Muss geklärt werden
Aktivitätsstatus
Ruhig
Tech-Stack
gcp, python
Bereich
cloud, performance

Rechercherichtung

Start in benchmarks/geospatial/engine_suite.py, where remote runs go through the coiled.function decorator, and read how the harness provisions the native module and handles VM lifecycle. The issue does not settle which provider replaces Coiled, so a maintainer decision on that comes first. Done means the suite runs remotely without a Coiled dependency, with the chosen provider documented.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Beschreibung

The geospatial engine suite (benchmarks/geospatial/engine_suite.py) drives its remote runs through Coiled Functions. Coiled is convenient (environment sync, one reused VM per machine size) and works well today, but in review Alex raised a fair durability question: with Matthew Rocklin stepping back from Coiled (https://matthewrocklin.com/stepping-back/), it is unclear how durable Coiled Functions are long term, so the suite should not be hard-tied to a single provider.

  • Vanilla Cloud Run was suggested as a good fit, since we usually profile against ARCO-ERA5 in-region (us-central1).
  • The remote side of the suite is already mostly provider-agnostic: cells are plain functions taking a source tarball, and the native module is provisioned per VM by the harness itself (4b76f31b7b5aba579ffb71ed110e4f44d891ad3d), so porting means swapping the coiled.function decorator and the VM lifecycle handling.

Context: https://github.com/xqlsystems/xarray-sql/pull/227#discussion_r3592761115

Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
142
Forks
19
Ø Merge
1 T. 9 Std.
Gemergte PRs (30 T.)
10

Entwicklungsumgebung

Erste Schritte

  1. Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
  4. Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

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