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Benchmarks: reduce coupling to Coiled as the remote runner

Aperta
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I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
22/100
Tipo di issue
Refactoring
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
gcp, python
Ambito
cloud, performance

Direzione di ricerca

Start in benchmarks/geospatial/engine_suite.py, where remote runs go through the coiled.function decorator, and read how the harness provisions the native module and handles VM lifecycle. The issue does not settle which provider replaces Coiled, so a maintainer decision on that comes first. Done means the suite runs remotely without a Coiled dependency, with the chosen provider documented.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

The geospatial engine suite (benchmarks/geospatial/engine_suite.py) drives its remote runs through Coiled Functions. Coiled is convenient (environment sync, one reused VM per machine size) and works well today, but in review Alex raised a fair durability question: with Matthew Rocklin stepping back from Coiled (https://matthewrocklin.com/stepping-back/), it is unclear how durable Coiled Functions are long term, so the suite should not be hard-tied to a single provider.

  • Vanilla Cloud Run was suggested as a good fit, since we usually profile against ARCO-ERA5 in-region (us-central1).
  • The remote side of the suite is already mostly provider-agnostic: cells are plain functions taking a source tarball, and the native module is provisioned per VM by the harness itself (4b76f31b7b5aba579ffb71ed110e4f44d891ad3d), so porting means swapping the coiled.function decorator and the VM lifecycle handling.

Context: https://github.com/xqlsystems/xarray-sql/pull/227#discussion_r3592761115

Lingua principale
Python
Stelle
142
Fork
19
Merge medio
1g 9h
PR unite (30g)
10

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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