Benchmark against faster Python trk loader
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- python
- 领域
- performance
调研方向
未指定任何项目文件、测试或入口点。首先检查现有的 TRX 加载器，并将其与 emanuele/load_trk 进行比较；完成的标准是记录一份性能比较，并明确决定是否需要优化的读取器。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
At some point, should compare with @emanuele's https://github.com/emanuele/load_trk, for a comparison for a more optimized Python trk reader.
- 主要语言
- Python
- 星标
- 27
- 派生
- 20
- 平均合并
- 2 天 25 分钟
- 30 天内合并 PR
- 1
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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