Benchmark against faster Python trk loader
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- performance
Línea de trabajo
No se nombran archivos del proyecto, pruebas ni puntos de entrada. Empieza revisando el cargador TRX existente y comparándolo con emanuele/load_trk; se considerará terminado cuando haya una comparación de rendimiento documentada y una decisión clara sobre si se necesita un lector optimizado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
At some point, should compare with @emanuele's https://github.com/emanuele/load_trk, for a comparison for a more optimized Python trk reader.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 27
- Forks
- 20
- Merge medio
- 2 d 25 min
- PR fusionados (30 d)
- 1
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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