Benchmark against faster Python trk loader
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評価
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 初心者へのやさしさ
- 25/100
- issue の種類
- 機能追加
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
- 技術スタック
- python
- 領域
- performance
調査の方向性
プロジェクトファイル、テスト、エントリポイントは指定されていません。まず既存の TRX ローダーを確認し、emanuele/load_trk と比較してください。完了とみなすには、パフォーマンス比較を文書化し、最適化されたリーダーが必要かどうかを明確に判断する必要があります。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
At some point, should compare with @emanuele's https://github.com/emanuele/load_trk, for a comparison for a more optimized Python trk reader.
- 主要言語
- Python
- スター
- 27
- フォーク
- 20
- 平均マージ
- 2日 25分
- マージ済み PR（30日）
- 1
環境構築
このプロジェクトには開発コンテナ、Dockerfile、コントリビューションガイドがありません。まず README を読み、一般的な手順ははじめてのコントリビューションガイドを参照してください。
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
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