Hacktoberfest 2026:维护者为十月标记出来的 issue,仍然开放、适合新手。 浏览 Hacktoberfest issue

strange behavior for `intersection`

未关闭
#77 1 条评论 0 个 reaction 已指派 0 人 在 GitHub 查看

还没有人认领这个 Issue。

评估

难度
4/5
预计耗时
3-5 天
新手友好度
25/100
Issue 类型
缺陷
描述清晰度
需要澄清
活跃度
停滞
技术栈
numpy, python
领域
data

调研方向

使用 perform_streamlines_operation 和 intersection 重现该代码片段,然后检查该操作如何处理单个 tractogram 与多个 tractogram,以及翻转的 streamline。预期行为得到确定,并且实现或其测试一致地反映了该行为,即视为完成。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

Hi @frheault and trx team,

I was working on the migration of validate_tractogram to DIPY (trying to understand the logic) and it seems that the option remove_identical_streamlines is not working as expected.

Looking deeper, it seems that intersection ignore flipped streamline. here an exemple:

arr = np.arange(90).reshape((30, 3))
stream = [np.flipud(arr), arr]
stream2 = [arr + 1, np.flipud(arr) + 1]

res, indices_uniq = perform_streamlines_operation(intersection, [stream, stream2])

I was expecting some results but I got ([], array([], dtype=uint32))

I do not understand anymore why I got a result when I do res, indices_uniq = perform_streamlines_operation(intersection, [stream])

Why the input should be a list of tractogram and not just one tractogram? (concatenate tractogram could be use if people want multiple tractogram in one).

Thank you in advance for the clarification

主要语言
Python
星标
27
派生
20
平均合并
2 天 25 分钟
30 天内合并 PR
1

环境准备

这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南,环境需要你自己搭建:先看它的 README,通用步骤见我们的新手贡献指南。

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue,再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库,在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request,并在描述里引用这个 Issue 编号。

tee-ar-ex/trx-python 的其他 Issue

查看 tee-ar-ex/trx-python 的全部 Issue

相似的 Issue

更多 Python Issue

把新 issue 发到你的邮箱

精选适合新手参与的 GitHub issue 摘要。