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Benchmark against faster Python trk loader

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
performance

Direzione di ricerca

Non vengono indicati file del progetto, test o punti di ingresso. Inizia esaminando il loader TRX esistente e confrontandolo con emanuele/load_trk; il lavoro sarà considerato completato quando sarà disponibile un confronto delle prestazioni documentato e sarà stata presa una decisione chiara sulla necessità di un reader ottimizzato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

At some point, should compare with @emanuele's https://github.com/emanuele/load_trk, for a comparison for a more optimized Python trk reader.

Lingua principale
Python
Stelle
27
Fork
20
Merge medio
2g 25m
PR unite (30g)
1

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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