Directing output of out external threads/processes to specific cells
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 20/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 领域
- api, backend, operating-systems
调研方向
首先查看 ipykernel 的 PR #1186，以了解现有的 Python 线程和 asyncio 任务路由。没有指定源文件或测试；该 issue 需要先就外部线程/进程输出制定一致认可的设计，然后进行实现和测试，以证明输出能够到达预期的 cell。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
https://github.com/ipython/ipykernel/pull/1186 made output of Python threads and asyncio tasks go to right cells. It would be interesting, although challenging to make it work for any thread/process (e.g. created from a C++ dependency).
Here are two possible options to consider:
- (a) define format (e.g. JSON-RPC) where each write to the stdio/stderr would be a packed with both target cell ID and a blob message (slight challenges related to buffering and format choice) - this is how LSP works.
- (b) allow to open file descriptors per-cell (*2 for stdout/stderr) and make their IDs easily accessible to the external processes for writing (this could use virtual filesystem on Linux), either by having an API return the file descriptor or by having them in predictable locations (e.g. relative to kernel runtime); of course the challenges here would be around OS-specific limits for watching files and the allowed number of open file descriptors.
Any thoughts on whether any of these would be in scope?
- 主要语言
- Python
- 星标
- 734
- 派生
- 411
- 平均合并
- 1 天 2 小时
- 30 天内合并 PR
- 9
贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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