Hacktoberfest 2026: as issues que os mantenedores marcaram para outubro, abertas e boas para iniciantes. Ver issues do Hacktoberfest

Directing output of out external threads/processes to specific cells

Aberta
#1,199 1 comentário 0 reações 0 responsáveis Ver no GitHub

Ninguém assumiu esta issue ainda.

Avaliação

Dificuldade
5/5
Tempo estimado
Mais de uma semana
Facilidade para iniciantes
20/100
Tipo de issue
Funcionalidade
Clareza
Precisa de esclarecimento
Status de atividade
Estagnada
Stack de tecnologia
cpp, linux, python
Domínio
api, backend, operating-systems

Direção de pesquisa

Revise primeiro o PR #1186 do ipykernel para entender o roteamento existente para threads Python e tarefas asyncio. Nenhum arquivo-fonte ou teste é especificado; a issue precisa de um design acordado para a saída de threads/processos externos, seguido da implementação e de testes que demonstrem que a saída chega à célula pretendida.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

https://github.com/ipython/ipykernel/pull/1186 made output of Python threads and asyncio tasks go to right cells. It would be interesting, although challenging to make it work for any thread/process (e.g. created from a C++ dependency).

Here are two possible options to consider:

  • (a) define format (e.g. JSON-RPC) where each write to the stdio/stderr would be a packed with both target cell ID and a blob message (slight challenges related to buffering and format choice) - this is how LSP works.
  • (b) allow to open file descriptors per-cell (*2 for stdout/stderr) and make their IDs easily accessible to the external processes for writing (this could use virtual filesystem on Linux), either by having an API return the file descriptor or by having them in predictable locations (e.g. relative to kernel runtime); of course the challenges here would be around OS-specific limits for watching files and the allowed number of open file descriptors.

Any thoughts on whether any of these would be in scope?

Linguagem predominante
Python
Estrelas
734
Forks
411
Merge médio
1d 2h
PRs com merge (30d)
9

Guia de contribuição

Abrir o guia de contribuição

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

Mais de ipython/ipykernel

Todas as issues de ipython/ipykernel

Issues semelhantes

Mais issues de Python

Receba novas issues na sua caixa de entrada

Um resumo curto de issues do GitHub para quem está começando.