Directing output of out external threads/processes to specific cells
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 5/5
- Thời gian dự kiến
- Hơn một tuần
- Mức phù hợp với người mới
- 20/100
- Loại issue
- Tính năng
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Lĩnh vực
- api, backend, operating-systems
Hướng nghiên cứu
Trước tiên, hãy xem xét PR #1186 của ipykernel để hiểu cơ chế định tuyến hiện có cho các thread Python và các task asyncio. Không có tệp mã nguồn hoặc test nào được nêu tên; issue cần một thiết kế được thống nhất cho đầu ra từ các thread/process bên ngoài, sau đó là phần triển khai và các test chứng minh rằng đầu ra đến được cell mong muốn.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
https://github.com/ipython/ipykernel/pull/1186 made output of Python threads and asyncio tasks go to right cells. It would be interesting, although challenging to make it work for any thread/process (e.g. created from a C++ dependency).
Here are two possible options to consider:
- (a) define format (e.g. JSON-RPC) where each write to the stdio/stderr would be a packed with both target cell ID and a blob message (slight challenges related to buffering and format choice) - this is how LSP works.
- (b) allow to open file descriptors per-cell (*2 for stdout/stderr) and make their IDs easily accessible to the external processes for writing (this could use virtual filesystem on Linux), either by having an API return the file descriptor or by having them in predictable locations (e.g. relative to kernel runtime); of course the challenges here would be around OS-specific limits for watching files and the allowed number of open file descriptors.
Any thoughts on whether any of these would be in scope?
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 734
- Fork
- 411
- Merge trung bình
- 1 ngày 2 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 9
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của ipython/ipykernel
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 72/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 48/100
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 68/100
-
ipython/ipykernel#1550 · 1 bình luận · 1 reaction · 1 người được giao ·
Tất cả issue của ipython/ipykernel
Issue tương tự
-
enhancement
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 70/100
canonical/paas-charm#368 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
tech debt
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
-
addition to tracking list Đang mở
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 90/100
StevenBlack/hosts#3256 ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 90/100
qualcomm/qai-appbuilder#275 ·