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Directing output of out external threads/processes to specific cells

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Évaluation

Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Accessibilité débutants
20/100
Type d'issue
Fonctionnalité
Clarté
À clarifier
Activité
À l'abandon
Stack technique
cpp, linux, python
Domaine
api, backend, operating-systems

Piste de recherche

Examinez d’abord la PR #1186 de ipykernel pour comprendre le routage existant des threads Python et des tâches asyncio. Aucun fichier source ni test n’est nommé ; l’issue nécessite une conception approuvée pour la sortie des threads/processus externes, suivie de l’implémentation et de tests démontrant que la sortie atteint la cellule prévue.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

https://github.com/ipython/ipykernel/pull/1186 made output of Python threads and asyncio tasks go to right cells. It would be interesting, although challenging to make it work for any thread/process (e.g. created from a C++ dependency).

Here are two possible options to consider:

  • (a) define format (e.g. JSON-RPC) where each write to the stdio/stderr would be a packed with both target cell ID and a blob message (slight challenges related to buffering and format choice) - this is how LSP works.
  • (b) allow to open file descriptors per-cell (*2 for stdout/stderr) and make their IDs easily accessible to the external processes for writing (this could use virtual filesystem on Linux), either by having an API return the file descriptor or by having them in predictable locations (e.g. relative to kernel runtime); of course the challenges here would be around OS-specific limits for watching files and the allowed number of open file descriptors.

Any thoughts on whether any of these would be in scope?

Langage dominant
Python
Étoiles
734
Forks
411
Merge moyen
1 j 2 h
PR mergées (30 j)
9

Guide de contribution

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Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
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  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

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