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Directing output of out external threads/processes to specific cells

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
20/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
cpp, linux, python
Ambito
api, backend, operating-systems

Direzione di ricerca

Esamina prima la PR #1186 di ipykernel per comprendere il routing esistente per i thread Python e i task asyncio. Non è specificato alcun file sorgente o test; l’issue richiede un design concordato per l’output di thread/processi esterni, seguito dall’implementazione e da test che dimostrino che l’output raggiunge la cella prevista.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

https://github.com/ipython/ipykernel/pull/1186 made output of Python threads and asyncio tasks go to right cells. It would be interesting, although challenging to make it work for any thread/process (e.g. created from a C++ dependency).

Here are two possible options to consider:

  • (a) define format (e.g. JSON-RPC) where each write to the stdio/stderr would be a packed with both target cell ID and a blob message (slight challenges related to buffering and format choice) - this is how LSP works.
  • (b) allow to open file descriptors per-cell (*2 for stdout/stderr) and make their IDs easily accessible to the external processes for writing (this could use virtual filesystem on Linux), either by having an API return the file descriptor or by having them in predictable locations (e.g. relative to kernel runtime); of course the challenges here would be around OS-specific limits for watching files and the allowed number of open file descriptors.

Any thoughts on whether any of these would be in scope?

Lingua principale
Python
Stelle
734
Fork
411
Merge medio
1g 2h
PR unite (30g)
9

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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