Hacktoberfest 2026:維護者為十月標記出來的 issue,仍然開放、適合新手。 瀏覽 Hacktoberfest issue

Directing output of out external threads/processes to specific cells

未關閉
#1,199 1 則留言 0 個 reaction 已指派 0 人 在 GitHub 檢視

維護者通常 1 天內回覆

還沒有人認領這個 Issue。

評估

難度
5/5
預估耗時
一週以上
新手友好度
20/100
Issue 類型
功能
描述清晰度
需要釐清
活躍度
停滯
技術堆疊
cpp, linux, python

研究方向

首先查看 ipykernel 的 PR #1186,以了解現有的 Python 執行緒和 asyncio 工作路由。未指定原始碼檔案或測試;該 issue 需要先就外部執行緒/程序輸出制定一致認可的設計,接著進行實作和測試,以證明輸出能夠到達預期的 cell。

由索引模型根據 Issue 內容生成。

描述

https://github.com/ipython/ipykernel/pull/1186 made output of Python threads and asyncio tasks go to right cells. It would be interesting, although challenging to make it work for any thread/process (e.g. created from a C++ dependency).

Here are two possible options to consider:

  • (a) define format (e.g. JSON-RPC) where each write to the stdio/stderr would be a packed with both target cell ID and a blob message (slight challenges related to buffering and format choice) - this is how LSP works.
  • (b) allow to open file descriptors per-cell (*2 for stdout/stderr) and make their IDs easily accessible to the external processes for writing (this could use virtual filesystem on Linux), either by having an API return the file descriptor or by having them in predictable locations (e.g. relative to kernel runtime); of course the challenges here would be around OS-specific limits for watching files and the allowed number of open file descriptors.

Any thoughts on whether any of these would be in scope?

主要語言
Python
星號
734
分支
411
平均合併
1 天 11 小時
30 天內合併 PR
12

環境準備

從這裡開始

  1. 先讀完整個 Issue,再讀專案的貢獻指南。
  2. 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
  3. Fork 儲存庫,在一個分支上完成修改。
  4. 送出 Pull Request,並在描述裡引用這個 Issue 編號。

ipython/ipykernel 的其他 Issue

查看 ipython/ipykernel 的全部 Issue

相似的 Issue

更多 Python Issue

把新 issue 寄到你的電子郵件信箱

精選適合新手參與的 GitHub issue 摘要。