Deep Learning in Vehicle Vision
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评估
- 难度
- 5/5
- 预计耗时
- 一周以上
- 新手友好度
- 15/100
- Issue 类型
- 功能
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- matlab
调研方向
首先，结合 repository 在车辆视觉和道路分割方面的范围，查看 issue 中的 poseNet、SegNet 和 DeepDriving 项目链接。由于没有指定文件、测试、入口点、所需行为或完成标准，因此需要先定义目标，才能开始实现。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
- 主要语言
- 没有语言数据
- 星标
- 136
- 派生
- 57
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
环境准备
这个项目没有提供开发容器、Dockerfile 或贡献指南，环境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步骤见我们的新手贡献指南。
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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