Deep Learning in Vehicle Vision
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 15/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- matlab
- Ambito
- autonomous-driving, computer-vision
Direzione di ricerca
Inizia esaminando i link ai progetti poseNet, SegNet e DeepDriving nell’issue insieme all’ambito del repository relativo alla visione dei veicoli e alla segmentazione stradale. Non sono indicati file, test, punti di ingresso, comportamento richiesto o criteri di completamento, quindi è necessario definire un obiettivo prima che l’implementazione possa iniziare.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
- Lingua principale
- Nessun dato sulla lingua
- Stelle
- 136
- Fork
- 57
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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