Hacktoberfest 2026：维护者为十月标记出来的 issue，仍然开放、适合新手。 浏览 Hacktoberfest issue

SIFT memory leak

未关闭
#169 1 条评论 0 个 reaction 已指派 0 人 在 GitHub 查看

还没有人认领这个 Issue。

评估

难度
4/5
预计耗时
3-5 天
新手友好度
35/100
Issue 类型
缺陷
描述清晰度
基本清楚
活跃度
停滞
技术栈
python
领域
backend, performance

调研方向

首先使用 af.load_image、af.vision.sift、af.device.device_gc 和 af.print_mem_info 重现所提供的循环，然后将其行为与 issue 中描述的 C 实现和 ORB 结果进行比较。跟踪 af_release_features 附近的特征清理以及 SIFT/GLOH 绑定；完成的标准是重复检测不再显示内存增长。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

描述

It seems that the SIFT detection leaks memory. Here is the example script I am running.

import arrayfire as af
import time

while True:
    im = af.load_image('image.jpg')
    feats, desc = af.vision.sift(im)

    af.device.device_gc()
    af.print_mem_info()
    time.sleep(1)

I solved part of the leaks in #168. Apparently the features destructor wasn't called, and af_release_features needed to be called explicitly from python.

With this fix the ORB feature detection works without leaks, but SIFT and GLOH still do.

Running pretty much the same methods in C works without a memory leak. So I think there might be another destructor that ought to be called explicitly, just like af_release_features, but I could not figure out where the leak was originated from.

主要语言
Python
星标
422
派生
63
30 天内没有已合并 PR

贡献指南

这个仓库没有索引到贡献指南

从这里开始

  1. 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
  2. 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
  3. Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
  4. 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。

arrayfire/arrayfire-python 的其他 Issue

查看 arrayfire/arrayfire-python 的全部 Issue

相似的 Issue

更多 Python Issue

把新 issue 发到你的邮箱

精选适合新手参与的 GitHub issue 摘要。