SIFT memory leak

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Évaluation

Difficulté
4/5
Temps estimé
3-5 jours
Accessibilité débutants
35/100
Type d'issue
Bug
Clarté
Plutôt claire
Activité
À l'abandon
Stack technique
python
Domaine
backend, performance

Piste de recherche

Commencez par reproduire la boucle fournie avec af.load_image, af.vision.sift, af.device.device_gc et af.print_mem_info, puis comparez son comportement avec l’implémentation en C et le résultat ORB décrits dans l’issue. Suivez le nettoyage des features autour de af_release_features et des bindings SIFT/GLOH ; c’est terminé lorsque les détections répétées ne montrent plus de croissance de la mémoire.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Description

It seems that the SIFT detection leaks memory. Here is the example script I am running.

import arrayfire as af
import time

while True:
    im = af.load_image('image.jpg')
    feats, desc = af.vision.sift(im)

    af.device.device_gc()
    af.print_mem_info()
    time.sleep(1)

I solved part of the leaks in #168. Apparently the features destructor wasn't called, and af_release_features needed to be called explicitly from python.

With this fix the ORB feature detection works without leaks, but SIFT and GLOH still do.

Running pretty much the same methods in C works without a memory leak. So I think there might be another destructor that ought to be called explicitly, just like af_release_features, but I could not figure out where the leak was originated from.

Langage dominant
Python
Étoiles
422
Forks
63
Aucune PR mergée en 30 j

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