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SIFT memory leak

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評估

難度
4/5
預估耗時
3-5 天
新手友好度
35/100
Issue 類型
缺陷
描述清晰度
基本清楚
活躍度
停滯
技術堆疊
python
領域
backend, performance

研究方向

首先使用 af.load_image、af.vision.sift、af.device.device_gc 和 af.print_mem_info 重現提供的迴圈，然後將其行為與 issue 中描述的 C 實作和 ORB 結果進行比較。追蹤 af_release_features 周邊的特徵清理以及 SIFT/GLOH bindings；完成的標準是重複偵測不再顯示記憶體增長。

由索引模型根據 Issue 內容生成。

描述

It seems that the SIFT detection leaks memory. Here is the example script I am running.

import arrayfire as af
import time

while True:
    im = af.load_image('image.jpg')
    feats, desc = af.vision.sift(im)

    af.device.device_gc()
    af.print_mem_info()
    time.sleep(1)

I solved part of the leaks in #168. Apparently the features destructor wasn't called, and af_release_features needed to be called explicitly from python.

With this fix the ORB feature detection works without leaks, but SIFT and GLOH still do.

Running pretty much the same methods in C works without a memory leak. So I think there might be another destructor that ought to be called explicitly, just like af_release_features, but I could not figure out where the leak was originated from.

主要語言
Python
星號
422
分支
63
30 天內沒有已合併 PR

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