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评估
- 难度
- 1/5
- 预计耗时
- 1 小时以内
- 新手友好度
- 55/100
- Issue 类型
- 文档
- 描述清晰度
- 描述清楚
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- pytorch
调研方向
从文档的第 3 节开始，其中展示了 CUDA 错误指南和 conda 命令。比较声明的 PyTorch 版本与安装命令，然后更新文档，使它们在版本 2.0.1 上保持一致；报告中没有指定具体的文件或测试。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
3 中的最后：
如果报错CUDA error: 请检查torch版本是否为2.0.1，因为当安装某些依赖时，可能会自动升级torch版本，那么请重新降低版本至2.0.1
但代码是：conda install pytorch==2.1.2 -c pytorch -c nvidia
应该为：conda install pytorch==2.0.1 -c pytorch -c nvidia
- 主要语言
- Python
- 星标
- 2k
- 派生
- 1.5k
- PR 合并指标
- 30 天内没有已合并 PR
贡献指南
这个仓库没有索引到贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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