L1 G4000文档中typo
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Avaliação
- Dificuldade
- 1/5
- Tempo estimado
- Menos de uma hora
- Facilidade para iniciantes
- 55/100
- Tipo de issue
- Documentação
- Clareza
- Claramente especificada
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- pytorch
- Domínio
- documentation, machine-learning
Direção de pesquisa
Comece pela seção 3 da documentação, onde são mostradas as orientações sobre o erro de CUDA e o comando conda. Compare a versão declarada do PyTorch com o comando de instalação e, em seguida, atualize a documentação para que eles estejam de acordo com a versão 2.0.1; nenhum arquivo ou teste específico é mencionado no relatório.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
3 中的最后：
如果报错CUDA error: 请检查torch版本是否为2.0.1，因为当安装某些依赖时，可能会自动升级torch版本，那么请重新降低版本至2.0.1
但代码是：conda install pytorch==2.1.2 -c pytorch -c nvidia
应该为：conda install pytorch==2.0.1 -c pytorch -c nvidia
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 2k
- Forks
- 1.5k
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Guia de contribuição
Nenhum guia de contribuição indexado para este repositório
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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