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評估

難度
1/5
預估耗時
1 小時以內
新手友好度
55/100
Issue 類型
文件
描述清晰度
描述清楚
活躍度
停滯
技術堆疊
pytorch

研究方向

從文件的第 3 節開始,其中展示了 CUDA 錯誤指南和 conda 命令。比較所述的 PyTorch 版本與安裝命令,然後更新文件,使兩者在版本 2.0.1 上保持一致;報告中沒有指定特定的檔案或測試。

由索引模型根據 Issue 內容生成。

描述

3 中的最后:

如果报错CUDA error: 请检查torch版本是否为2.0.1,因为当安装某些依赖时,可能会自动升级torch版本,那么请重新降低版本至2.0.1

但代码是:conda install pytorch==2.1.2 -c pytorch -c nvidia

应该为:conda install pytorch==2.0.1 -c pytorch -c nvidia

主要語言
Python
星號
2k
分支
1.5k
PR 合併指標
30 天內沒有已合併 PR

環境準備

我們還沒有檢查這個專案的環境設定檔。先看它的 README,通用步驟見我們的新手貢獻指南。

從這裡開始

  1. 先讀完整個 Issue,再讀專案的貢獻指南。
  2. 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
  3. Fork 儲存庫,在一個分支上完成修改。
  4. 送出 Pull Request,並在描述裡引用這個 Issue 編號。

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