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評估
- 難度
- 1/5
- 預估耗時
- 1 小時以內
- 新手友好度
- 55/100
- Issue 類型
- 文件
- 描述清晰度
- 描述清楚
- 活躍度
- 停滯
- 技術堆疊
- pytorch
研究方向
從文件的第 3 節開始,其中展示了 CUDA 錯誤指南和 conda 命令。比較所述的 PyTorch 版本與安裝命令,然後更新文件,使兩者在版本 2.0.1 上保持一致;報告中沒有指定特定的檔案或測試。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
3 中的最后:
如果报错CUDA error: 请检查torch版本是否为2.0.1,因为当安装某些依赖时,可能会自动升级torch版本,那么请重新降低版本至2.0.1
但代码是:conda install pytorch==2.1.2 -c pytorch -c nvidia
应该为:conda install pytorch==2.0.1 -c pytorch -c nvidia
- 主要語言
- Python
- 星號
- 2k
- 分支
- 1.5k
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
環境準備
我們還沒有檢查這個專案的環境設定檔。先看它的 README,通用步驟見我們的新手貢獻指南。
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue,再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫,在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request,並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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