L1 G4000文档中typo
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Valutazione
- Difficoltà
- 1/5
- Tempo stimato
- Meno di un'ora
- Idoneità per principianti
- 55/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- pytorch
- Ambito
- documentation, machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia dalla sezione 3 della documentazione, dove vengono mostrati le indicazioni sull’errore CUDA e il comando conda. Confronta la versione di PyTorch indicata con il comando di installazione, quindi aggiorna la documentazione in modo che corrispondano alla versione 2.0.1; nel report non viene indicato alcun file o test specifico.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
3 中的最后：
如果报错CUDA error: 请检查torch版本是否为2.0.1，因为当安装某些依赖时，可能会自动升级torch版本，那么请重新降低版本至2.0.1
但代码是：conda install pytorch==2.1.2 -c pytorch -c nvidia
应该为：conda install pytorch==2.0.1 -c pytorch -c nvidia
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 2k
- Fork
- 1.5k
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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