L1 G4000文档中typo
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Évaluation
- Difficulté
- 1/5
- Temps estimé
- Moins d'une heure
- Accessibilité débutants
- 55/100
- Type d'issue
- Documentation
- Clarté
- Clairement spécifiée
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- pytorch
- Domaine
- documentation, machine-learning
Piste de recherche
Commencez par la section 3 de la documentation, où sont présentés les conseils concernant l’erreur CUDA et la commande conda. Comparez la version de PyTorch indiquée avec la commande d’installation, puis mettez à jour la documentation afin qu’elles correspondent à la version 2.0.1 ; aucun fichier ni test précis n’est mentionné dans le rapport.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
3 中的最后：
如果报错CUDA error: 请检查torch版本是否为2.0.1，因为当安装某些依赖时，可能会自动升级torch版本，那么请重新降低版本至2.0.1
但代码是：conda install pytorch==2.1.2 -c pytorch -c nvidia
应该为：conda install pytorch==2.0.1 -c pytorch -c nvidia
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 2k
- Forks
- 1.5k
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
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