Document that NaN in a data variable is read as SQL NULL
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評估
- 難度
- 1/5
- 預估耗時
- 1-3 小時
- 新手友好度
- 85/100
- Issue 類型
- 文件
- 描述清晰度
- 描述清楚
- 活躍度
- 活躍
- 技術堆疊
- python
研究方向
首先檢查 xarray_sql/df.py 中的轉換以及 ADBC 方言，接著查看 docs/limitations.md 和讀取文件，找出最適合加入此說明的位置。說明資料變數中的 NaN 會變成 SQL NULL，彙總函式會略過它，而且無法將它讀取為 NaN 值。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
xarray-sql turns NaN in a data variable into SQL NULL when it scans a Dataset (pa.array(..., from_pandas=True) in xarray_sql/df.py, and the same in the ADBC dialects). That is deliberate, so aggregates skip missing values the way xarray's skipna does. I couldn't find it in the user docs, though, and it surprised me.
What I expected
That a float NaN stays NaN, as it does in a Parquet file or an Arrow table registered directly, and that SUM over a column with a NaN returns NaN.
What happens
import numpy as np, xarray as xr, xarray_sql as xql
ds = xr.Dataset({"x": (("t",), [1.0, np.nan, 2.0])}, coords={"t": [0, 1, 2]})
ctx = xql.Context()
ctx.from_dataset("v", ds)
ctx.sql("SELECT SUM(x) AS s, COUNT(x) AS n, COUNT(*) AS rows FROM v").to_pandas()
# s = 3.0, n = 2, rows = 3
isnan(x) on that row is NULL, not true, and DuckDB through xql.register behaves the same.
Where it mattered
A check that attention masks pairs out rather than weighting them by zero put a NaN in V and expected it to reach only the queries allowed to see it. Every output stayed finite, because the NaN had become a NULL that SUM skipped. The check uses +inf instead, which xarray-sql keeps as a value.
Suggestion
Document it, for example in docs/limitations.md or the reading docs: NaN in a data variable is read as NULL; aggregates skip it; there's no way to read a NaN as a value. Whether to offer an option to keep NaN is a separate question.
- 主要語言
- Python
- 星號
- 142
- 分支
- 19
- 平均合併
- 1 天 9 小時
- 30 天內合併 PR
- 9
環境準備
- 沒有 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
- 沒有 Pull Request 範本
- 閱讀貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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