OpenCL interoperability does not work on CUDA machine
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評估
研究方向
從 arrayfire/opencl.py 第 107 行附近的後端檢查開始，並檢查 tests/simple/interop.py 第 82 行附近被註解掉的重現程式碼。在 Linux CUDA 機器上執行這項互通性測試，並比較 get_backend() 與 get_active_backend()；當 OpenCL 互通性在沒有回報的錯誤下成功時，即表示完成。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
On (Linux) CUDA machine, the backend returned by af.get_backend() remains at unified even if the backend is correctly set as OpenCL. af.get_active_backend() correctly returns OpenCL as the backend, but since the interoperability functions use different way to check the backend, an error is output (see https://github.com/arrayfire/arrayfire-python/blob/master/arrayfire/opencl.py#L107). Commenting all those instances fixes the issue. The (commented) tests reproduce this error, i.e. https://github.com/arrayfire/arrayfire-python/blob/master/tests/simple/interop.py#L82
Note that this wasn't an issue on a (Windows) AMD machine, where OpenCL is the default backend.
- 主要語言
- Python
- 星號
- 422
- 分支
- 63
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
貢獻指南
這個儲存庫沒有索引到貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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