holding GIL on non-sticky tasks leads to undefined behavior
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評估
- 難度
- 4/5
- 預估耗時
- 3-5 天
- 新手友好度
- 48/100
- Issue 類型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 基本清楚
- 活躍度
- 活躍
研究方向
從 GIL.@lock 和相關的鎖定輔助函式開始，接著檢查 Julia 工作如何在 OS 執行緒之間遷移，以及如何控制工作黏著性。在受影響的 Julia 版本上重現已回報的 segfault 或 deadlock 情況，並新增測試涵蓋範圍，顯示受 GIL 保護的工作不會在可遷移的工作上執行。
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
Affects: PythonCall
Describe the bug
Because the Python GIL is specific to an OS thread, but Julia tasks can migrate across threads when they're paused/resumed, locking the GIL from Julia on a non-sticky thread leads to undefined behavior (segfaults, deadlocks, etc.).
I think probably the way to handle this is to mark the current task as sticky in GIL.@lock and friends. It's really hard to get this right in libraries that wrap provide python functionality because even if callers know they need to lock the GIL, they may not know about task stickiness.
Your system
We've seen this across a wide variety of environments, Julia 1.10 to 1.12, macOS and ubuntu.
- 主要語言
- Julia
- 星號
- 1.1k
- 分支
- 88
- 平均合併
- 3 天 2 小時
- 30 天內合併 PR
- 6
環境準備
這個專案沒有提供開發容器、Dockerfile 或貢獻指南，環境需要你自己搭建：先看它的 README，通用步驟見我們的新手貢獻指南。
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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