A few interpreters (e.g. SHAP & LIME, maybe more) incorrectly always assume input is sequence or time series
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
@sakshigupta1528 đang làm issue này rồi.
Từ ngày 19/10/2026.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 48/100
- Loại issue
- Lỗi
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- python
- Lĩnh vực
- machine-learning
Hướng nghiên cứu
The issue names SHAP and LIME interpreters but no files or tests. Start by locating the interpreter implementations and their tests, then trace how they handle inputs shaped (batch, width, height) versus (batch, time, features). Done means the interpreters no longer treat every input as sequential and feature importance is mapped correctly for the reported shape.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
For example, for input of shape (batch, width, height), it will compute feature importance along (batch, width) and broadcast it to height.
This maybe ok for input shape of (batch, time, features), but not so for (batch, width, height).
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 1.7k
- Fork
- 803
- Merge trung bình
- 5 ngày 7 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 58
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của sunlabuiuc/PyHealth
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
sunlabuiuc/PyHealth#1346 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100
sunlabuiuc/PyHealth#1297 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 22/100
sunlabuiuc/PyHealth#1295 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
sunlabuiuc/PyHealth#1294 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Internal transfers are counted as readmissionsCó thể đã có người làm @thebean27 đã nhận 23 ngày trước. Đang mở
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
sunlabuiuc/PyHealth#1269 · 3 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
Tất cả issue của sunlabuiuc/PyHealth
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 86/100
-
Validate finite output clamping limits in StepPredictor.prepare_clamping_params to prevent silent NaN/Inf propagationCó thể đã có người làm @muskan-creates352 đã nhận hôm nay. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
mllam/neural-lam#848 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
infra
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
fab-geocommuns/RNB-coeur#1166 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
deepspeedai/DeepSpeed#8951 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 2 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
aws/context-ontology-accelerator#343 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày