A few interpreters (e.g. SHAP & LIME, maybe more) incorrectly always assume input is sequence or time series
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@sakshigupta1528 arbeitet bereits daran.
Seit 19.10.2026.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 48/100
- Issue-Typ
- Bug
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- python
- Bereich
- machine-learning
Rechercherichtung
The issue names SHAP and LIME interpreters but no files or tests. Start by locating the interpreter implementations and their tests, then trace how they handle inputs shaped (batch, width, height) versus (batch, time, features). Done means the interpreters no longer treat every input as sequential and feature importance is mapped correctly for the reported shape.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
For example, for input of shape (batch, width, height), it will compute feature importance along (batch, width) and broadcast it to height.
This maybe ok for input shape of (batch, time, features), but not so for (batch, width, height).
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 1.7k
- Forks
- 803
- Ø Merge
- 5 T. 16 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 58
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Keine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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