A few interpreters (e.g. SHAP & LIME, maybe more) incorrectly always assume input is sequence or time series
Les mainteneurs répondent en général sous 3 jours
@sakshigupta1528 y travaille déjà.
Depuis le 19/10/2026.
Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 48/100
- Type d'issue
- Bug
- Clarté
- Plutôt claire
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- python
- Domaine
- machine-learning
Piste de recherche
The issue names SHAP and LIME interpreters but no files or tests. Start by locating the interpreter implementations and their tests, then trace how they handle inputs shaped (batch, width, height) versus (batch, time, features). Done means the interpreters no longer treat every input as sequential and feature importance is mapped correctly for the reported shape.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
For example, for input of shape (batch, width, height), it will compute feature importance along (batch, width) and broadcast it to height.
This maybe ok for input shape of (batch, time, features), but not so for (batch, width, height).
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 1.7k
- Forks
- 803
- Merge moyen
- 5 j 20 h
- PR mergées (30 j)
- 56
Préparer son environnement
- Aucun Dockerfile ni fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Lire le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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