A few interpreters (e.g. SHAP & LIME, maybe more) incorrectly always assume input is sequence or time series
Mantenedores costumam responder em até 3 dias
@sakshigupta1528 já está trabalhando nisso.
Desde 19/10/2026.
Avaliação
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Facilidade para iniciantes
- 48/100
- Tipo de issue
- Bug
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- python
- Domínio
- machine-learning
Direção de pesquisa
The issue names SHAP and LIME interpreters but no files or tests. Start by locating the interpreter implementations and their tests, then trace how they handle inputs shaped (batch, width, height) versus (batch, time, features). Done means the interpreters no longer treat every input as sequential and feature importance is mapped correctly for the reported shape.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
For example, for input of shape (batch, width, height), it will compute feature importance along (batch, width) and broadcast it to height.
This maybe ok for input shape of (batch, time, features), but not so for (batch, width, height).
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 1.7k
- Forks
- 803
- Merge médio
- 5d 16h
- PRs com merge (30d)
- 58
Preparar o ambiente
- Sem Dockerfile nem arquivo Docker Compose
- Sem modelo de pull request
- Ler o guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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