Internal transfers are counted as readmissions
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 35/100
Hướng nghiên cứu
The issue provides a reproducer using admissions.csv.gz and points to the prior exclusion clause removed in PR #815; start by tracing the readmission-label logic and reviewing PR #815 and the open PR #1275. Compare how admissions less than an hour apart are labeled with the intended treatment of internal transfers. Done means the behavior is addressed or its intended configuration is clarified, with tests covering the relevant case.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Hi, first of all thank you for your repo; it has been useful for my research and very easy to use.
I have found an issue wherein internal transfers are counted as readmissions rather than treated as part of the same visit; which I think is surprising and probably not what most people want to model.
Reproduce (needs only admissions.csv.gz)
import polars as pl
pl.Config.set_fmt_str_lengths(60) # print full admission_location strings
adm = (
pl.read_csv("data/mimiciv/3.1/hosp/admissions.csv.gz", try_parse_dates=True)
.sort("subject_id", "admittime")
.with_columns(
next_admit=pl.col("admittime").shift(-1).over("subject_id"),
next_loc=pl.col("admission_location").shift(-1).over("subject_id")
)
.filter(pl.col("next_admit").is_not_null())
)
gap = pl.col("next_admit") - pl.col("dischtime")
pos = adm.filter(gap < pl.duration(days=30)) # the task's label rule
split = pos.filter(gap < pl.duration(hours=1))
print("total 30-day readmissions:", len(pos)) # 110k
print("readmissions within 1hr: ", len(split)) # 10k (~9%)
# second admisison_location
print(split["next_loc"].value_counts(sort=True).head(5))
# ┌────────────────────────────────────────┬───────┐
# │ next_loc ┆ count │
# │ --- ┆ --- │
# │ str ┆ u32 │
# ╞════════════════════════════════════════╪═══════╡
# │ INTERNAL TRANSFER TO OR FROM PSYCH ┆ 5609 │
# │ PHYSICIAN REFERRAL ┆ 1844 │
# │ EMERGENCY ROOM ┆ 1451 │
# │ TRANSFER FROM SKILLED NURSING FACILITY ┆ 535 │
# │ WALK-IN/SELF REFERRAL ┆ 103 │
# └────────────────────────────────────────┴───────┘
Possibly related to https://patch-diff.githubusercontent.com/raw/sunlabuiuc/PyHealth/pull/815.diff
which removed a clause excluding admissions within 3hrs of a prev. admission.
- if time_diff_hour <= 3:
- continue
A possible fix could be to merge admissions occuring within some time period and adding that as a configuration option and to emit some warning suggesting user's configure that value. I would imagine waiting for a major version change to change the default behaviour would be a good idea.
Environment: PyHealth 2.0.2, MIMIC-IV 3.1.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 1.7k
- Fork
- 803
- Merge trung bình
- 5 ngày 7 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 58
Chuẩn bị môi trường
- Không có Dockerfile hay tệp Docker Compose
- Không có mẫu pull request
- Đọc hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của sunlabuiuc/PyHealth
-
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 35/100
sunlabuiuc/PyHealth#1346 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 30/100
sunlabuiuc/PyHealth#1297 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 22/100
sunlabuiuc/PyHealth#1295 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 42/100
sunlabuiuc/PyHealth#1294 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
PyHealth 2.0: several modules still target the 1.x dataset APICó thể đã có người làm Có pull request liên kết đang mở hoặc đã được merge. Đang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
sunlabuiuc/PyHealth#1201 · 4 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
Tất cả issue của sunlabuiuc/PyHealth
Issue tương tự
-
changelog investigate
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 67/100
ramnes/notion-sdk-py#433 ·
-
docs pkg:core
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 84/100
pydantic/pydantic-ai#11929 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
intake/intake-esm#789 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 82/100
MemMachine/MemMachine#1877 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 3 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
openedx/openedx-authz#579 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày