A few interpreters (e.g. SHAP & LIME, maybe more) incorrectly always assume input is sequence or time series
I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni
@sakshigupta1528 ci sta già lavorando.
Dal 19/10/2026.
Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 48/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
The issue names SHAP and LIME interpreters but no files or tests. Start by locating the interpreter implementations and their tests, then trace how they handle inputs shaped (batch, width, height) versus (batch, time, features). Done means the interpreters no longer treat every input as sequential and feature importance is mapped correctly for the reported shape.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
For example, for input of shape (batch, width, height), it will compute feature importance along (batch, width) and broadcast it to height.
This maybe ok for input shape of (batch, time, features), but not so for (batch, width, height).
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 1.7k
- Fork
- 803
- Merge medio
- 5g 7h
- PR unite (30g)
- 58
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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