Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

Kumo-Tabular weights unreachable behind restrictive egress proxies (Xet + plain HTTP both fail)

Đang mở Phù hợp với người mới
  • Có gì không ổn?
#1,091 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
2/5
Thời gian dự kiến
1-3 giờ
Mức phù hợp với người mới
67/100
Loại issue
Tài liệu
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
python
Lĩnh vực
machine-learning

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu với model card hoặc README của Kumo-Tabular và kiểm tra hướng dẫn tải trọng số dành cho người dùng. Ghi lại lỗi proxy đã được báo cáo và giới hạn của các cách khắc phục đã thử nghiệm, bao gồm HF_HUB_DISABLE_XET=1. Công việc hoàn tất khi người dùng có thể tìm thấy hạn chế này và hiểu những cách tải xuống nào đã được thử nghiệm; việc công bố một cách phân phối khác cần có ý kiến của maintainer.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

Problem

nvidia/Kumo-Tabular weights cannot be downloaded in environments with a restrictive egress proxy. This blocks all evaluation/reproduction of the model outside direct-connect networks. Tested 2026-10-12 from a cloud VM (Ubuntu, Python 3.12, huggingface_hub current).

Reproduction (5 routes, all failed)

  1. Xet (default huggingface_hub path): hf_hub_download("nvidia/Kumo-Tabular", "small/classifier.pt", revision="v1.0.1") → CAS Client Error against us.aws.cdn.hf.co. The Xet protocol does not survive the proxy.
  2. HF_HUB_DISABLE_XET=1 (documented proxy fallback): falls back to plain HTTP, then httpx2.ReadTimeout — the CDN stream stalls indefinitely.
  3. curl -L on the /resolve/ URL: 307 redirect, then 0 bytes for 60s+.
  4. hf-mirror.com mirror + HF_ENDPOINT: only .incomplete files, same stall.
  5. ModelScope: model not present there.

Note the front door works (HEAD/redirects return fine); only sustained file streams blackhole. pip, GitHub API, and small-file downloads through the same proxy are fine, so this is specific to large model-file streams.

Why it matters

Anyone behind a corporate/cloud egress proxy — a large share of enterprise users — cannot obtain the weights at all. The published benchmarks are therefore irreproducible for them, and the documented HF_HUB_DISABLE_XET=1 workaround does not help when the plain-HTTP stream itself stalls.

Suggestions

  • Document the proxy limitation and the tested workarounds (and their limits) in the model card / README.
  • Consider publishing a non-Xet distribution path (plain-HTTP-only blob host) or checksummed split archives downloadable with resume support.
  • If the Hub team owns the Xet-through-proxy failure, a pointer to the upstream issue would help.

Happy to provide full logs. Environment details on request.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
316
Fork
27
Merge trung bình
1 ngày 3 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
157

Chuẩn bị môi trường

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của NVIDIA/structured-data-models

Tất cả issue của NVIDIA/structured-data-models

Issue tương tự

Thêm issue về Python

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.