#481 `iszero` workaround
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu với lời gọi được báo cáo trong BesselK.jl, src/besk_temme.jl quanh dòng 43, và kiểm tra cách ForwardDiff.Dual hiện tương tác với iszero và ForwardDiff.value. Làm rõ liệu có dự định cung cấp một phép kiểm tra giá trị bằng không tổng quát được hỗ trợ hay một bộ truy cập công khai hay không. Được coi là hoàn tất khi có một API đã được thống nhất hoặc một phương án được ghi chép, tránh yêu cầu người dùng phụ thuộc vào các thành phần nội bộ của ForwardDiff.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Like a couple other people here, I am experiencing some issues with #481. My issue is in BesselK.jl, where I have some very specific methods that branch on an iszero(x) that were broken (for example).
I understand the logic of the change and clearly an argument can be made for it, but it is disappointing that the only solution I can come up with now is to bring ForwardDiff into the dependency tree and define ugly methods
_iszero(x) = iszero(x)
_iszero(x::ForwardDiff.Dual) = _iszero(ForwardDiff.value(x))
I am sure that it's too late to argue for just reverting #481, but it would be nice if there were some way to check that ForwardDiff.value(x) is zero without having to bring ForwardDiff into the tree. Is there some other generic comparison method in Base or something that ForwardDiff can add methods to that checks for zero values? Or is there some getter function that one can use to get ForwardDiff.value(x)? I'm very happy to write a different check than iszero---but I think it would be nice for the check to be possible without bringing the internal getters of ForwardDiff.jl into scope.
Excuse me if I'm using any incorrect terminology and thanks in advance for any thoughts you can share on this.
- Ngôn ngữ chính
- Julia
- Star
- 1k
- Fork
- 162
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của JuliaDiff/ForwardDiff.jl
-
missing floatmin, floatmax, and issubnormal for DualCó thể đã có người làm @devmotion đã nhận 14 ngày trước. Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
JuliaDiff/ForwardDiff.jl#852 · 6 bình luận ·
-
Enable NaN-safe mode by defaultCó thể đã có người làm @devmotion đã nhận 1 ngày trước. Đang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
JuliaDiff/ForwardDiff.jl#857 · 1 reaction ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 52/100
JuliaDiff/ForwardDiff.jl#854 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 75/100
JuliaDiff/ForwardDiff.jl#849 ·
-
`gradient!` leaves part of the result unwritten when `f` does not depend on its argumentCó thể đã có người làm @devmotion đã nhận 43 ngày trước. Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 78/100
JuliaDiff/ForwardDiff.jl#847 ·
Tất cả issue của JuliaDiff/ForwardDiff.jl
Issue tương tự
-
documentation
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
CliMA/ClimaAtmos.jl#4891 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
tagbot-manual
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
tshort/StaticCompiler.jl#191 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
SciML/SciMLSensitivity.jl#1703 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày