missing floatmin, floatmax, and issubnormal for Dual
Đánh giá
- Độ khó
- 2/5
- Thời gian dự kiến
- 1-3 giờ
- Mức phù hợp với người mới
- 68/100
Hướng nghiên cứu
Không có đường dẫn tệp hoặc đường dẫn kiểm thử nào được nêu. Tìm floatmin, floatmax và issubnormal trong các định nghĩa giao diện số của Dual và các kiểm thử hiện có; xác minh rằng ví dụ Float64 Dual được nêu trả về floatmin(1.0), floatmax(1.0) và false mà không xảy ra MethodError.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
julia> x = ForwardDiff.Dual(1.0)
Dual{Nothing}(1.0)
julia> floatmin(x) # expected result: floatmin(1.0)
ERROR: MethodError: no method matching floatmin(::ForwardDiff.Dual{Nothing, Float64, 0})
...
julia> floatmax(x) # expected result: floatmax(1.0)
ERROR: MethodError: no method matching floatmax(::ForwardDiff.Dual{Nothing, Float64, 0})
...
julia> issubnormal(x) # expected result: false
ERROR: MethodError: no method matching issubnormal(::ForwardDiff.Dual{Nothing, Float64, 0})
...
- Ngôn ngữ chính
- Julia
- Star
- 1k
- Fork
- 162
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Chuẩn bị môi trường
Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của JuliaDiff/ForwardDiff.jl
-
Enable NaN-safe mode by defaultCó thể đã có người làm @devmotion đã nhận 1 ngày trước. Đang mở
Độ khó 5/5 Hơn một tuần Mức phù hợp với người mới 25/100
JuliaDiff/ForwardDiff.jl#857 · 1 reaction ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 52/100
JuliaDiff/ForwardDiff.jl#854 · 1 bình luận ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 75/100
JuliaDiff/ForwardDiff.jl#849 ·
-
`gradient!` leaves part of the result unwritten when `f` does not depend on its argumentCó thể đã có người làm @devmotion đã nhận 42 ngày trước. Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 78/100
JuliaDiff/ForwardDiff.jl#847 ·
-
hessian!(::ImmutableDiffResult, f, ::StaticArray) errors when f does not depend on its argumentCó thể đã có người làm @devmotion đã nhận 43 ngày trước. Đang mở
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 76/100
JuliaDiff/ForwardDiff.jl#846 · 1 bình luận ·
Tất cả issue của JuliaDiff/ForwardDiff.jl
Issue tương tự
-
Độ khó 2/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 78/100
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 62/100
CliMA/ClimaAtmos.jl#4891 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
tagbot-manual
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 75/100
tshort/StaticCompiler.jl#191 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
SciML/SciMLSensitivity.jl#1703 · 1 bình luận ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 68/100
JuliaGPU/GPUCompiler.jl#1008 ·
Maintainer thường phản hồi trong vòng 1 ngày