Hacktoberfest 2026: những issue maintainer đã đánh dấu cho tháng Mười, đang mở và phù hợp người mới. Xem issue Hacktoberfest

`gradient!`, `jacobian!` and `hessian!` do not support an immutable `DiffResult` unless `x` is a `StaticArray`

Đang mở
  • Có gì không ổn?
#849 0 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Đánh giá

Độ khó
3/5
Thời gian dự kiến
1-2 ngày
Mức phù hợp với người mới
75/100
Loại issue
Lỗi
Độ rõ ràng
Đặc tả rõ ràng
Mức độ hoạt động
Sôi nổi
Công nghệ
julia
Lĩnh vực
devtools

Hướng nghiên cứu

Start with extract_gradient_chunk! in src/gradient.jl, hessian!(::DiffResult, …) in src/hessian.jl, and extract_jacobian! in src/jacobian.jl; compare them with vector-mode gradient!'s DiffResults.gradient! handling. Run the supplied immutable DiffResult examples across the listed chunk sizes and confirm gradient!, jacobian!, and hessian! work without requiring mutable buffers.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Mô tả

The methods in src store derivatives by mutating the buffer they pull out of a DiffResult, so they cannot handle a result whose buffers are genuinely immutable. The StaticArrays extension does handle one, but its methods are only reached when x is itself a StaticArray.

using ForwardDiff, DiffResults, StaticArrays
x = [1.0, 2.0, 3.0]
sq(z) = z .^ 2

# succeeds or fails depending only on the chunk size
for c in (1, 2, 3)
    cfg = ForwardDiff.GradientConfig(prod, x, ForwardDiff.Chunk{c}())
    ForwardDiff.gradient!(DiffResults.GradientResult(@SVector zeros(3)), prod, x, cfg)
end
# chunk 1, 2: ERROR: setindex!(::SVector{3, Float64}, value, ::Int) is not defined.
# chunk 3:    ImmutableDiffResult(6.0, ([6.0, 3.0, 2.0],))

ForwardDiff.hessian!(DiffResults.HessianResult(@SVector zeros(3)), prod, x)
# ERROR: setindex!(::SVector{3, Float64}, value, ::Int) is not defined.

ForwardDiff.jacobian!(DiffResults.JacobianResult(@SVector(zeros(3)), @SVector(zeros(3))), sq, x)
# ERROR: MethodError: no method matching extract_jacobian!(…, ::ImmutableDiffResult{…}, …)

All three work with x = SVector(1.0, 2.0, 3.0).

Cause

extract_gradient_chunk! (gradient.jl#L83-L86) and hessian!(::DiffResult, …) (hessian.jl#L69) write the extracted buffer via setindex!/broadcast, and extract_jacobian! (jacobian.jl#L104) only has AbstractArray and MutableDiffResult methods.

Vector-mode gradient! shows what the others need: extract_gradient!(::Type{T}, ::DiffResult, ::Dual) stores through DiffResults.gradient!, rebuilding the struct instead of writing the buffer.

Scope

Only about genuinely immutable buffers. A result holding MArray buffers hits some of the same errors, but that is DiffResults#25 — those are writable and should give a MutableDiffResult.

Independent of #696; reproduces before and after the re-aliasing fix there.

ForwardDiff master (v1.4.6), Julia 1.12.7, StaticArrays 1.9.22, DiffResults 1.1.0.

Ngôn ngữ chính
Julia
Star
1k
Fork
162
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Chuẩn bị môi trường

Dự án này không cung cấp dev container, Dockerfile hay hướng dẫn đóng góp, nên bạn cần tự thiết lập môi trường: hãy bắt đầu từ README và xem hướng dẫn đóng góp lần đầu của chúng tôi để biết các bước chung.

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Issue khác của JuliaDiff/ForwardDiff.jl

Tất cả issue của JuliaDiff/ForwardDiff.jl

Issue tương tự

Thêm issue về Julia

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.