Use PZMM to Save Tensorflow Model
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Avaliação
- Dificuldade
- 5/5
- Tempo estimado
- Mais de uma semana
- Facilidade para iniciantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- python, tensorflow
- Domínio
- machine-learning
Direção de pesquisa
Comece reproduzindo o TypeError de pzmm.PickleModel.pickleTrainedModel() com um modelo do TensorFlow e, em seguida, compare o comportamento solicitado com o workflow de save() e load_model() do TensorFlow. O trabalho estará concluído quando houver uma forma acordada e testada para o Model Manager lidar com modelos do TensorFlow, ou uma alternativa documentada caso o pickling direto não seja compatível.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
I was working with a customer who was trying to use the pzmm.PickleModel.pickleTrainedModel() function on a TensorFlow model, but they were getting a 'TypeError: can't pickle weakref objects'. My ideal solution would be to for the PickleTrainedModel() function to have the ability to ingest Tensorflow models or have a similar function available for Tensorflow models. For now, I think the work-around would be to use Tensorflow's save() function to save the model, make that model available to Model Manager, and then edit the score code to use Tensorflow's load_model() function instead of un-pickling the model, but I am open to other work-around ideas.
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 52
- Forks
- 45
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Preparar o ambiente
- Sem Dockerfile nem arquivo Docker Compose
- Sem modelo de pull request
- Ler o guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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