Model' statistics not visible in SAS Viya Model Manager Compare section
Ninguém assumiu esta issue ainda.
Avaliação
- Dificuldade
- 3/5
- Tempo estimado
- 1-2 dias
- Facilidade para iniciantes
- 45/100
- Tipo de issue
- Bug
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- python
- Domínio
- api, machine-learning
Direção de pesquisa
Comece em calculate_model_statistics e inspecione como dmcas_fitstat.json é serializado; em seguida, reproduza o problema com um conjunto de dados e importe o arquivo no SAS Model Manager. Considera-se concluído quando a seção Data contém valores aceitos pelo SAS Model Manager e a seção Compare exibe estatísticas em vez de NaN.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
Describe the issue
When using the calculate_model_statistics function, the generated file dmcas_fitstat.json, in the "Data" section of the json, contains float/integer values for any statistics instead of string values.
Importing this file in SAS Model Manager results in "NaN" values when comparing this model to another.
See the screenshot below.
Wrapping these values in quoted strings corrects the issue.
Attaching the dmcas_fitstat.json file where the training values where manually wrapped as strings (correctly displayed in SAS Model Manager) and the validate/testing ones are originals from the sasctl function.
dmcas_fitstat.json
To Reproduce
Use the function calculate_model_statistics with any dataset and import that file to a model's files section in SAS Model Manager
Expected behavior
The Compare Section in SAS Model Manager should display the model's statistics values, not NaN.
Version
sasctl==1.10.6
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 52
- Forks
- 45
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Preparar o ambiente
- Sem Dockerfile nem arquivo Docker Compose
- Sem modelo de pull request
- Ler o guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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