Use PZMM to Save Tensorflow Model
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python, tensorflow
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia riproducendo il TypeError di pzmm.PickleModel.pickleTrainedModel() con un modello TensorFlow, quindi confronta il comportamento richiesto con il workflow save() e load_model() di TensorFlow. Il lavoro sarà considerato completato quando esisterà un modo concordato e testato per consentire a Model Manager di gestire i modelli TensorFlow, oppure un’alternativa documentata se il pickling diretto non è supportato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
I was working with a customer who was trying to use the pzmm.PickleModel.pickleTrainedModel() function on a TensorFlow model, but they were getting a 'TypeError: can't pickle weakref objects'. My ideal solution would be to for the PickleTrainedModel() function to have the ability to ingest Tensorflow models or have a similar function available for Tensorflow models. For now, I think the work-around would be to use Tensorflow's save() function to save the model, make that model available to Model Manager, and then edit the score code to use Tensorflow's load_model() function instead of un-pickling the model, but I am open to other work-around ideas.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 52
- Fork
- 45
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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