Use PZMM to Save Tensorflow Model
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100
- Issue-Typ
- Feature
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Tech-Stack
- python, tensorflow
- Bereich
- machine-learning
Rechercherichtung
Beginne damit, den TypeError von pzmm.PickleModel.pickleTrainedModel() mit einem TensorFlow-Modell zu reproduzieren, und vergleiche dann das erwartete Verhalten mit dem save()- und load_model()-Workflow von TensorFlow. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn es eine abgestimmte und getestete Vorgehensweise für Model Manager zum Umgang mit TensorFlow-Modellen gibt oder eine dokumentierte Alternative, falls direktes Pickling nicht unterstützt wird.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
I was working with a customer who was trying to use the pzmm.PickleModel.pickleTrainedModel() function on a TensorFlow model, but they were getting a 'TypeError: can't pickle weakref objects'. My ideal solution would be to for the PickleTrainedModel() function to have the ability to ingest Tensorflow models or have a similar function available for Tensorflow models. For now, I think the work-around would be to use Tensorflow's save() function to save the model, make that model available to Model Manager, and then edit the score code to use Tensorflow's load_model() function instead of un-pickling the model, but I am open to other work-around ideas.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 52
- Forks
- 45
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
- Kein Dockerfile und keine Docker-Compose-Datei
- Keine Pull-Request-Vorlage
- Beitragsleitfaden lesen
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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