Use PZMM to Save Tensorflow Model

未關閉
  • 哪裡不對？
#108 0 則留言 0 個 reaction 已指派 0 人 在 GitHub 檢視

還沒有人認領這個 Issue。

評估

難度
5/5
預估耗時
一週以上
新手友好度
25/100
Issue 類型
功能
描述清晰度
需要釐清
活躍度
停滯
技術堆疊
python, tensorflow
領域
machine-learning

研究方向

首先使用 TensorFlow 模型重現 pzmm.PickleModel.pickleTrainedModel() 的 TypeError，然後將要求的行為與 TensorFlow 的 save() 和 load_model() 工作流程進行比較。完成的標準應是確立一種經過測試且取得共識的方式，讓 Model Manager 能夠處理 TensorFlow 模型；如果不支援直接 pickling，則應提供有文件說明的替代方案。

由索引模型根據 Issue 內容生成。

描述

enhancement

I was working with a customer who was trying to use the pzmm.PickleModel.pickleTrainedModel() function on a TensorFlow model, but they were getting a 'TypeError: can't pickle weakref objects'. My ideal solution would be to for the PickleTrainedModel() function to have the ability to ingest Tensorflow models or have a similar function available for Tensorflow models. For now, I think the work-around would be to use Tensorflow's save() function to save the model, make that model available to Model Manager, and then edit the score code to use Tensorflow's load_model() function instead of un-pickling the model, but I am open to other work-around ideas.

主要語言
Python
星號
52
分支
45
30 天內沒有已合併 PR

環境準備

  • 沒有 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
  • 沒有 Pull Request 範本
  • 閱讀貢獻指南

從這裡開始

  1. 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
  2. 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
  3. Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
  4. 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。

sassoftware/python-sasctl 的其他 Issue

查看 sassoftware/python-sasctl 的全部 Issue

相似的 Issue

更多 Python Issue

把新 issue 寄到你的電子郵件信箱

精選適合新手參與的 GitHub issue 摘要。