`LightFMWrapperModel` support for incremental training in `fit_partial`
Ninguém assumiu esta issue ainda.
Avaliação
- Dificuldade
- 5/5
- Tempo estimado
- Mais de uma semana
- Facilidade para iniciantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Funcionalidade
- Clareza
- Razoavelmente clara
- Status de atividade
- Estagnada
- Stack de tecnologia
- python
- Domínio
- machine-learning
Direção de pesquisa
Start by reading the discussion in issue #176 and the dataset update work described in issue #240, which this feature depends on. Then locate LightFMWrapperModel.fit_partial and its tests to see how the current fitted model handles new users, items, and interactions. Done means incremental training accepts those additions from the dataset passed to fit_partial.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
Feature Description
Fitted model support to accept new users, items and interactions from dataset that is passed to fit_partial method.
Why this feature?
Allows incremental training
Additional context
Discussed here: https://github.com/MobileTeleSystems/RecTools/issues/176
Updating dataset with new data should be implemented first: https://github.com/MobileTeleSystems/RecTools/issues/240
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 457
- Forks
- 55
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Preparar o ambiente
- Sem Dockerfile nem arquivo Docker Compose
- Tem um modelo de pull request
- Ler o guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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