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On PythonCall load, UndefRefError: access to undefined reference

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Avaliação

Dificuldade
4/5
Tempo estimado
3-5 dias
Facilidade para iniciantes
45/100
Tipo de issue
Bug
Clareza
Razoavelmente clara
Status de atividade
Pouca atividade
Stack de tecnologia
julia, python
Domínio
backend

Direção de pesquisa

Comece executando novamente o job do GitHub Actions vinculado no Ubuntu com Julia 1.12.6, Python 3.14.4 e PythonCall v0.9.31. Leia PyTensorStore.jl/src/PyTensorStore.jl junto com as localizações do stack trace em PythonCall's JlWrap/C.jl, C/pointers.jl e JlWrap/JlWrap.jl. Está concluído quando o pacote for carregado sem o UndefRefError relatado nesse ambiente.

Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.

Descrição

bug

Affects: PythonCall

Describe the bug

https://github.com/JuliaIO/PyTensorStore.jl/actions/runs/24747323082/job/72507767012?pr=3

ERROR: LoadError: InitError: UndefRefError: access to undefined reference
Stacktrace:
  [1] _pyjl_new(t::Ptr{PythonCall.C.PyObject}, ::Ptr{PythonCall.C.PyObject}, ::Ptr{PythonCall.C.PyObject})
    @ PythonCall.JlWrap.Cjl ~/.julia/packages/PythonCall/83z4q/src/JlWrap/C.jl:24
  [2] PyObject_CallObject
    @ ~/.julia/packages/PythonCall/83z4q/src/C/pointers.jl:300 [inlined]
  [3] PyJuliaValue_New
    @ ~/.julia/packages/PythonCall/83z4q/src/JlWrap/C.jl:392 [inlined]
  [4] macro expansion
    @ ~/.julia/packages/PythonCall/83z4q/src/Core/Py.jl:118 [inlined]
  [5] pyjl(t::PythonCall.Py, v::Module)
    @ PythonCall.JlWrap ~/.julia/packages/PythonCall/83z4q/src/JlWrap/base.jl:7
  [6] pyjl
    @ ~/.julia/packages/PythonCall/83z4q/src/JlWrap/any.jl:400 [inlined]
  [7] Py
    @ ~/.julia/packages/PythonCall/83z4q/src/JlWrap/base.jl:141 [inlined]
  [8] macro expansion
    @ ~/.julia/packages/PythonCall/83z4q/src/Core/Py.jl:117 [inlined]
  [9] pysetattr
    @ ~/.julia/packages/PythonCall/83z4q/src/Core/builtins.jl:78 [inlined]
 [10] setproperty!(x::PythonCall.Py, k::Symbol, v::Module)
    @ PythonCall.Core ~/.julia/packages/PythonCall/83z4q/src/Core/Py.jl:281
 [11] __init__()
    @ PythonCall.JlWrap ~/.julia/packages/PythonCall/83z4q/src/JlWrap/JlWrap.jl:70
 [12] run_module_init(mod::Module, i::Int64)
    @ Base ./loading.jl:1445
 [13] register_restored_modules(sv::Core.SimpleVector, pkg::Base.PkgId, path::String)
    @ Base ./loading.jl:1433
 [14] _include_from_serialized(pkg::Base.PkgId, path::String, ocachepath::String, depmods::Vector{Any}; register::Bool)
    @ Base ./loading.jl:1321
 [15] _include_from_serialized
    @ ./loading.jl:1276 [inlined]
 [16] _require_search_from_serialized(pkg::Base.PkgId, sourcepath::String, build_id::UInt128, stalecheck::Bool; reasons::Dict{String, Int64}, DEPOT_PATH::Vector{String})
    @ Base ./loading.jl:2117
 [17] _require_search_from_serialized
    @ ./loading.jl:2011 [inlined]
 [18] __require_prelocked(pkg::Base.PkgId, env::String)
    @ Base ./loading.jl:2629
 [19] _require_prelocked(uuidkey::Base.PkgId, env::String)
    @ Base ./loading.jl:2495
 [20] macro expansion
    @ ./loading.jl:2423 [inlined]
 [21] macro expansion
    @ ./lock.jl:376 [inlined]
 [22] __require(into::Module, mod::Symbol)
    @ Base ./loading.jl:2388
 [23] require(into::Module, mod::Symbol)
    @ Base ./loading.jl:2364
 [24] top-level scope
    @ ~/work/PyTensorStore.jl/PyTensorStore.jl/src/PyTensorStore.jl:3
 [25] include(mod::Module, _path::String)
    @ Base ./Base.jl:306
 [26] include_package_for_output(pkg::Base.PkgId, input::String, depot_path::Vector{String}, dl_load_path::Vector{String}, load_path::Vector{String}, concrete_deps::Vector{Pair{Base.PkgId, UInt128}}, source::Nothing)
    @ Base ./loading.jl:3028
 [27] top-level scope
    @ stdin:5
 [28] eval(m::Module, e::Any)
    @ Core ./boot.jl:489
 [29] include_string(mapexpr::typeof(identity), mod::Module, code::String, filename::String)
    @ Base ./loading.jl:2874
 [30] include_string
    @ ./loading.jl:2884 [inlined]
 [31] exec_options(opts::Base.JLOptions)
    @ Base ./client.jl:315
 [32] _start()
    @ Base ./client.jl:550
during initialization of module JlWrap
in expression starting at /home/runner/work/PyTensorStore.jl/PyTensorStore.jl/src/PyTensorStore.jl:1

Your system
Please provide detailed information about your system:

Ubuntu Linux (Github Linux runner)
Julia 1.12.6
Python 3.14.4
PythonCall v0.9.31

Additional context
Add any other context about the problem here.

Linguagem predominante
Julia
Estrelas
1.1k
Forks
89
Merge médio
2d 15h
PRs com merge (30d)
7

Preparar o ambiente

Este projeto não oferece contêiner de desenvolvimento, Dockerfile nem guia de contribuição, então a configuração fica por sua conta: comece pelo README e veja nosso guia da primeira contribuição para os passos gerais.

Primeiros passos

  1. Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
  2. Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
  3. Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
  4. Abra um pull request que referencie o número da issue.

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