Test vision encoder only frames 32 out of memory on 16GB GPU
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Avaliação
- Dificuldade
- 4/5
- Tempo estimado
- 3-5 dias
- Facilidade para iniciantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Bug
- Clareza
- Precisa de esclarecimento
- Status de atividade
- Estagnada
- Domínio
- machine-learning, performance
Direção de pesquisa
No source file or test is identified. Start by reproducing the vision-encoder run on a 16GB GPU with eight frames, then inspect the reported torch.Size outputs and memory use. Done means the frame-limit or out-of-memory behavior is understood and the issue has a verified resolution.
Escrita pelo modelo de indexação a partir do texto da issue.
Descrição
torch.Size([1, 8192, 1024])
torch.Size([1, 1024])
this is 8frame output last hiddent state, the tokens is extremly large.
- Linguagem predominante
- Python
- Estrelas
- 404
- Forks
- 20
- Métricas de merge de PRs
- Nenhum PR com merge em 30d
Preparar o ambiente
- Inclui um Dockerfile ou arquivo Docker Compose
- Sem modelo de pull request
- Sem guia de contribuição
Primeiros passos
- Leia a issue inteira e depois o guia de contribuição do projeto.
- Comente na issue dizendo que vai assumir — evita que duas pessoas façam o mesmo trabalho.
- Faça um fork do repositório e trabalhe em uma branch.
- Abra um pull request que referencie o número da issue.
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EvolvingLMMs-Lab/OneVision-Encoder#116 · 1 comentário ·
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