Test vision encoder only frames 32 out of memory on 16GB GPU
まだ誰も着手していません。
評価
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 初心者へのやさしさ
- 35/100
- issue の種類
- バグ
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 活発さ
- 停滞
調査の方向性
No source file or test is identified. Start by reproducing the vision-encoder run on a 16GB GPU with eight frames, then inspect the reported torch.Size outputs and memory use. Done means the frame-limit or out-of-memory behavior is understood and the issue has a verified resolution.
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
説明
torch.Size([1, 8192, 1024])
torch.Size([1, 1024])
this is 8frame output last hiddent state, the tokens is extremly large.
- 主要言語
- Python
- スター
- 403
- フォーク
- 20
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
環境構築
- Dockerfile または Docker Compose ファイルあり
- プルリクエストのテンプレートなし
- コントリビューションガイドなし
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
EvolvingLMMs-Lab/OneVision-Encoder のほかの issue
-
難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 20/100
-
難易度 3/5 1〜2日 初心者へのやさしさ 35/100
-
難易度 5/5 1週間以上 初心者へのやさしさ 25/100
-
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 45/100
-
難易度 4/5 3〜5日 初心者へのやさしさ 35/100
EvolvingLMMs-Lab/OneVision-Encoder#116 · コメント 1 件 ·
EvolvingLMMs-Lab/OneVision-Encoder の issue をすべて見る
似ている issue
-
docs(types): update the collection binding note now that typed collections shipped in pycubrid 1.9.0オープンdocumentation priority: low size: S
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 75/100
cubrid-lab/sqlalchemy-cubrid#768 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
bug help wanted
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 75/100
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
documentation
難易度 1/5 1時間未満 初心者へのやさしさ 65/100
ansys/pydpf-core#3547 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
core
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 70/100
vectorize-io/hindsight#5457 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信
-
[Bug]: LangChain drops OpenAI Responses text blocks from session recording対応中かも @ktz03 が今日担当しました。 オープン
難易度 2/5 1〜3時間 初心者へのやさしさ 72/100
volcengine/OpenViking#5806 ·
メンテナーはふだん 1 日以内に返信