Test vision encoder only frames 32 out of memory on 16GB GPU
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評估
- 難度
- 4/5
- 預估耗時
- 3-5 天
- 新手友好度
- 35/100
- Issue 類型
- 缺陷
- 描述清晰度
- 需要釐清
- 活躍度
- 停滯
研究方向
No source file or test is identified. Start by reproducing the vision-encoder run on a 16GB GPU with eight frames, then inspect the reported torch.Size outputs and memory use. Done means the frame-limit or out-of-memory behavior is understood and the issue has a verified resolution.
由索引模型根據 Issue 內容生成。
描述
torch.Size([1, 8192, 1024])
torch.Size([1, 1024])
this is 8frame output last hiddent state, the tokens is extremly large.
- 主要語言
- Python
- 星號
- 404
- 分支
- 20
- PR 合併指標
- 30 天內沒有已合併 PR
環境準備
- 提供 Dockerfile 或 Docker Compose 檔案
- 沒有 Pull Request 範本
- 沒有貢獻指南
從這裡開始
- 先讀完整個 Issue，再讀專案的貢獻指南。
- 在 Issue 下留言說明你要接手 —— 這能避免兩個人做同樣的事。
- Fork 儲存庫，在一個分支上完成修改。
- 送出 Pull Request，並在描述裡引用這個 Issue 編號。
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EvolvingLMMs-Lab/OneVision-Encoder#116 · 1 則留言 ·
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