Test vision encoder only frames 32 out of memory on 16GB GPU
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
Bewertung
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100
- Issue-Typ
- Bug
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Bereich
- machine-learning, performance
Rechercherichtung
No source file or test is identified. Start by reproducing the vision-encoder run on a 16GB GPU with eight frames, then inspect the reported torch.Size outputs and memory use. Done means the frame-limit or out-of-memory behavior is understood and the issue has a verified resolution.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Beschreibung
torch.Size([1, 8192, 1024])
torch.Size([1, 1024])
this is 8frame output last hiddent state, the tokens is extremly large.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 404
- Forks
- 20
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Entwicklungsumgebung
- Enthält ein Dockerfile oder eine Docker-Compose-Datei
- Keine Pull-Request-Vorlage
- Kein Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lesen Sie das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreiben Sie ins Issue, dass Sie es übernehmen — das erspart doppelte Arbeit.
- Forken Sie das Repository und arbeiten Sie in einem Branch.
- Öffnen Sie einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
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