Test vision encoder only frames 32 out of memory on 16GB GPU
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Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 35/100
- Type d'issue
- Bug
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Domaine
- machine-learning, performance
Piste de recherche
No source file or test is identified. Start by reproducing the vision-encoder run on a 16GB GPU with eight frames, then inspect the reported torch.Size outputs and memory use. Done means the frame-limit or out-of-memory behavior is understood and the issue has a verified resolution.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
torch.Size([1, 8192, 1024])
torch.Size([1, 1024])
this is 8frame output last hiddent state, the tokens is extremly large.
- Langage dominant
- Python
- Étoiles
- 403
- Forks
- 20
- Métriques de merge des PR
- Aucune PR mergée en 30 j
Préparer son environnement
- Fournit un Dockerfile ou un fichier Docker Compose
- Aucun modèle de pull request
- Aucun guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
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EvolvingLMMs-Lab/OneVision-Encoder#116 · 1 commentaire ·
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